Exploratieprogramma voor rampschade aan elektriciteitsnetwerken

Pijnpunten in de industrie

Typische natuurrampen, zoals stormen, landsliden, enz., veroorzaken vaak bepaalde schade aan de elektriciteitslijnen, en het verkennen van de lijnen na een ramp veroorzaakt vaak veel ongemakken als gevolg van wegschade. De pijnpunten van het bedrijfsleven omvatten:Handmatige inspecties zijn niet efficiënt, gevaarlijke gebieden zijn moeilijk te bereiken en het vinden van fouten neemt veel tijd in beslag.

Met behulp van een drone is het mogelijk om de plaats te bereiken op het eerste moment dat een noodgeval plaatsvindt, het probleem via luchtperspectief te lokaliseren en gegevens te ondersteunen voor vervolgende reparatiemissies.De voordelen van de drone zijn: veiligheid en efficiëntie, intelligente hulpmiddelen om het terrein te onderzoeken, de veiligheid van het werk te garanderen, wetenschappelijk reparatieprogramma's en -plannen te ontwikkelen op verschillende manieren via 2D-kaarten / HD-foto's / video's.

II. Programmastructuur

3. Belangrijkste functies

Digitale kaart van de lijn, noodplannen

Het 3D-model van de belangrijkste distributielijnen wordt bijgewerkt door middel van een drone of een tijdschema van de luchthaven en het gegenereerde model wordt ingevoerd in het planning-platform voor noodplannen en reddingsplannen.

Het digitale plan, gebaseerd op het GIS-geografische informatieplatform, laadt een convergent driedimensionaal model om de belangrijkste faciliteiten rond de belangrijkste lijnen, brandwaterbronnen en andere oorlogselementen nauwkeurig op kaart te markeren, terwijl de implementatie van de noodroute realistisch kan worden uitgevoerd, waardoor de efficiëntie van de noodgevallen verder kan worden verbeterd.

Receptie en verificatie van noodgevallen

Noodsituaties gebeuren, ontvangen van gerapporteerde incidenten, het noodcentrum regelt drones en luchthavens, verifieert informatie over incidenten en situaties op het terrein, vormt een incidentsrapportkaart op basis van de snelle panoramische samenstelling en modelleringsmogelijkheden van drones en helpt bij het ontwikkelen van noodprogramma's.

Het noodcommando-centrum kan via het noodcommando-platform voor drone-videoplanning en coöperatieve strijdcapaciteiten video naar mobiele terminals zoals mobiele telefoonapps stuuren via video-pushing, om te voldoen aan de behoefte van het commandocentrum om video's rond het incident te bekijken en de situatie van het ongeluk te begrijpen.

Door middel van een bindingssysteem en een drone uitgerust met een roeper, kunnen we verlichting leveren op het terrein, de situatie op het terrein en de ontwikkeling in realtime monitoren, en combineren we een roeper met een drone om op afstand het veld te besturen.

Toen het ongeluk plaatsvond, werd het elektriciteitscommunicatienetwerk verlamd, en via drones en beelden kon de situatie op het terrein in realtime worden weergegeven en de situatie op het terrein worden gecontroleerd.

In combinatie met de getroffen lijn inspectie neemt afbeeldingen en lijn puntwolk gegevens, door middel van beeldherkenning algoritmes en puntgegevens analyse voor de identificatie van rampschade, voornamelijk reverse bar, boom barrière, breken van de lijn, breken van de aandelen, enz.

Afbeeldingsherkenning kan worden herkend door randrekenkracht (zoals de rekenkracht van een draagbare luchthaven), of door middel van de centrale rekenkracht, waarbij de drone de afbeelding terugstuurt naar het centrum en wordt herkend door de centrale rekenkracht.

De bomen en de koppelingen kunnen door middel van een drone de nieuwste puntwolkgegevens van de lijn verzamelen, de puntwolkgegevens verzamelen naar het centrum en worden geanalyseerd door de software voor gegevensverwerking in de puntwolk van het centrum.