Oplossingen voor slimme landbouwopleidingen

I. De bouwachtergrond

Met de snelle ontwikkeling van informatietechnologie verandert slimme landbouw als een belangrijke richting van landbouwmodernisering geleidelijk de productiewijze van de traditionele landbouw. De intelligente landbouw combineert geavanceerde technologieën zoals het Internet van dingen, big data, kunstmatige intelligentie en cloud computing om de nauwkeurigheid, intelligentie en automatisering van landbouwproductie te realiseren, de efficiëntie van de landbouwproductie te verbeteren, het verbruik van hulpbronnen te verminderen en de kwaliteit en veiligheid van landbouwproducten te garanderen.

Op het gebied van onderwijs is het van groot belang om een ​​slimme landbouwopleidingsbasis op te bouwen om hooggekwalificeerd personeel te ontwikkelen dat zich aanpast aan de behoeften van de ontwikkeling van de landbouw in het nieuwe tijdperk. De opleidingsbasis kan studenten een praktisch operationeel platform bieden dat studenten in staat stelt om slimme landbouwtechnieken te leren en te beheren in een echte productieomgeving en het praktische en innovatieve vermogen van studenten te verbeteren; Tegelijkertijd kunnen de opleidingsbasis ook technische training en voortgezette opleidingsdiensten bieden voor landbouwbeoefenaars om de brede toepassing van slimme landbouwtechnologieën in de landbouwproductie te bevorderen.

II. Bouwdoelstellingen

a) Talentontwikkelingsdoelen:

Het creëren van een basis voor de opleiding van intelligente landbouwtalenten, die het onderwijs, de praktijk en de training integreert, en het aanbieden van praktische onderwijsplaatsen voor landbouwgerelateerde professionele studenten, zodat ze bekwaam zijn in de toepassing en werking van slimme landbouwtechnologieën, en het ontwikkelen van hooggekwalificeerde landbouwprofessionals met innovatieve geest en praktische vaardigheden; Het aanbieden van technische trainingsdiensten voor landbouwprofessionals om hun niveau van toepassing en zakelijke capaciteit van intelligente landbouwtechnologieën te verbeteren.

b) technische demonstratiedoelstellingen:

Het tonen van geavanceerde technologieën en apparatuur op het gebied van intelligente landbouw, zoals het landbouw-IoT-monitoringssysteem, intelligente irrigatie- en mestingssystemen, drone-plantenbescherming en landbouwgrondkaarten, landbouw-big data-analyse en besluitvormingsplatforms, enz., biedt technische demonstraties voor de landbouwproductie in de omliggende regio's en bevordert de uitbreiding en toepassing van slimme landbouwtechnologie.

b) Doelstellingen inzake wetenschappelijk onderzoek en innovatie:

Het opzetten van een platform voor wetenschappelijk onderzoek en innovatie in slimme landbouw, het aanmoedigen van docenten en studenten om onderzoek uit te voeren naar wetenschappelijke projecten met betrekking tot slimme landbouw, het verkennen van nieuwe modellen en technologieën voor de ontwikkeling van slimme landbouw, het oplossen van praktische problemen in de landbouwproductie en het verstrekken van technische ondersteuning en theoretische basis voor de ontwikkeling van slimme landbouw.

III. Bouwbeginselen

a) Het geavanceerde principe:

De introductie van geavanceerde slimme landbouwtechnologieën en -apparatuur in binnen- en buitenland zorgt ervoor dat het technische niveau van de opleidingsbasis aan de voorhoede van de industrie staat, waardoor studenten en deelnemers blootgesteld zijn aan de nieuwste landbouwwetenschappelijke en technologische resultaten.

b) Praktisch beginsel:

Afhankelijk van de werkelijke behoeften van de landbouwproductie en de doelstellingen voor de ontwikkeling van talenten, selecteer technieken en apparatuur die praktisch zijn en gemakkelijk te bedienen en te onderhouden zijn om ervoor te zorgen dat de trainingsbasis echt kan dienen aan de landbouwproductie en de ontwikkeling van talenten.

3) Het beginsel van openheid:

De opleidingsbasis is niet alleen open voor studenten en docenten, maar ook voor omliggende landbouwinstellingen, landbouwbedrijven en landbouwbeoefenaars, om het delen van middelen te bereiken en het gebruik van de opleidingsbasis te verbeteren.

d) Duurzame ontwikkelingsbeginselen:

Tijdens het bouwproces, volledig rekening houden met het rationele gebruik van hulpbronnen en milieubescherming, het gebruik van energiebesparende en milieuvriendelijke technologieën en apparatuur om de duurzame ontwikkeling van de opleidingsbasis te bereiken.

4. Algemene structuur

Algemene technische structuur

Algemene technische architectuur beschrijving

1. Infrastructuur

De infrastructuurlaag bestaat voornamelijk uit drie delen: landbouw-IoT-infrastructuur, communicatienetwerken en cloud computing. De landbouw-IoT-infrastructuur omvat bewakingsapparatuur zoals sensoren, video en bronnen zoals computing, opslag, netwerken, besturingssystemen en onderliggende toepassingen. Communicatienetwerken worden gebouwd op basis van bestaande infrastructuur, waaronder draadloze netwerken, breedbandnetwerken enz. Cloud computing omvat cloud storage en cloud computing omgevingen.

Bedrijfsgegevens en interface specificaties

De specificatie-laag van de bedrijfsgegevens-interface omvat voornamelijk de specificatie van de interface voor het verkrijgen van landbouwgegevens op het internet, de specificatie van de interface voor het verkrijgen van landbouwgegevens op het internet van dingen en de overheid, de specificatie van de interface voor het verkrijgen van landbouwgegevens op ondernemingen, die respectievelijk de automatische verkrijging van informatie over landbouwwebsites op het internet, de verzameling van landbouwgegevens op basis van het internet van dingen en de integratie van landbouwgegevens van landbouwoverheidsdiensten en bedrijven oplossen.

Applicatieplatformlaag

De platformlaag biedt een uniforme functionaliteit voor verschillende toepassingen die zijn gericht op de behoeften van slimme landbouwbedrijven, waaronder applicatie- en beveiligingsondersteuning. Toepassingslaag op basis van de werkelijke behoeften van slimme landbouw, in9 applicatie-servicesystemen gebouwd op 1 groot platform. Deze omvatten: Agro-IoT-systemen, landbouwziekten en plagen intelligente monitoring management systemen, expert en kennisbank systemen, landbouwproducten kwaliteit en veiligheid tracering systemen, landbouw management systemen, visualisatie monitoring systemen, landbouw intelligente irrigatie systemen, landbouw transactiesystemen en landbouw big data intelligente besluitvorming analyse systemen.

4. Databeheercentrum

In het gegevensbeheer worden verschillende diensten voor het bewerken van databases ingekapseld, waardoor de complexiteit van databasebewerkingen wordt verborgen en de portabiliteit van verschillende databaseconversies wordt verbeterd; Datamanagement zorgt voor transactiebeheer, beveiliging, controle over het aantal verbindingen met de database en het evenwicht van de belasting. Volgens de verschillende bedrijfsbehoeften worden relevante basisdatabases en thematische bedrijfsdatabases opgebouwd om ongestructureerde, semi-gestructureerde en gestructureerde landbouwdatamanagementcentra te vormen. Het uniforme beheer en de uitwisseling van meerdere heterogene landbouwgegevens, de vraag naar uitwisseling van informatie en diensten van verschillende bedrijven in de landbouwsector, biedt gegevensondersteuning voor hogere bedrijfstoepassingen.

5. Gebruikerslaag

Het maken van de interface eenvoudiger in representatie door de verpakking van zakelijke componenten en zakelijke objecten; De interface is de grafische interface van de client die wordt aangeboden door de softwareDe webinterface, waarvan de verwerkingslogik consistent is, wordt geïmplementeerd door het oproepen van de bedrijfslogica van bedrijfscomponenten en bedrijfsobjecten. De gebruikerslaag verwijst naar de belangrijkste doelgroepen: managers, producenten, docenten en studenten.

6. Steuningssysteem

Elke verdieping van de algehele architectuur vereist een uitgebreide en geïntegreerde ondersteuning en beveiliging, waaronder het beleidsondersteuningssysteem, het standaardsysteem, het operationele managementsysteem en het beveiligingssysteem. Deze architectuur gaat door alle aspecten van het platform en zorgt ervoor dat het platform veilig en efficiënt werkt.

Systemimplementatie en beveiliging

Het algemene ontwerp van het programma omvat een beschrijving van de systeemoperatie, beveiligde toegangsbeperkingen, identiteit, toegangscontrole, communicatie-integriteit en vertrouwelijkheid. Zorg voor een veilige en stabiele werking van het systeem vanuit verschillende perspectieven zoals applicatiebeveiliging, softwarebeveiliging, hardwarebeveiliging, netwerkbeveiliging en databasebeveiliging.

V. Inhoud van de bouw

(1) De trainingszone voor wijsheid

Bouw van slimme teeltgebieden

1) Slimme kasbouw

De bouw van intelligente kassen (bijvoorbeeld: glazen kassen, plastic kassen), uitgerust met geavanceerde milieubewaking en -beheersysteem, om de automatische monitoring en nauwkeurige regeling van milieuparameters zoals temperatuur, vochtigheid, licht en CO2-concentratie in de kassen te realiseren. Gebruik geavanceerde teeltechnologieën zoals grondloze teelt en stereo-teelt om groenten, bloemen, fruit en andere economische gewassen te telen, om een ​​slim en efficiënt kasteeltpatroon te laten zien.

Installeer een IoT-sensor om in realtime omgevingsparameters zoals temperatuur, vochtigheid, licht, CO2-concentratie, bodemvruchtbaarheid en bodemvruchtbaarheid in de kas te controleren en de parameters van het beheersomgeving automatisch aan te passen aan de groeibehoeften van gewassen via een slim besturingssysteem.

Het opzetten van slimme irrigatie- en mestingssystemen om nauwkeurige irrigatie en mesting te realiseren, afhankelijk van de bodemstandigheid en de groeifase van de gewassen, en het gebruik van waterbronnen en meststoffen te verbeteren.

(2) Precieze teeltbouw

Plannen van de teeltgebieden, installeren van het bodemconditie-monitoringssysteem, meteorologische monitoringsstations, intelligente irrigatiesystemen, drone-plantenbeschermingssystemen, enz. om het nauwkeurige beheer van de teelt van grote gronden te realiseren. Verzamel bodem-, weer- en andere gegevens in realtime via sensoren, gebruik big data-analyses en besluitvormingsondersteuningssystemen om de productie van gewassen te begeleiden, zoals het zaaien, mesting, irrigatie en ziektebestrijding, om de efficiëntie en kwaliteit van de landbouwproductie te verbeteren.

(3) Vroegwaarschuwingsbeheer

ØHet systeem is voorzien van de functie om het door de sensor gemeten bodemholdgehalte om te zetten in relatief watergehalte, het informatiebeheer van de bodem zorgt ervoor dat de bodem op tijd wordt gerapporteerd en de bodem in realtime kan worden gecontroleerd.

ØHet model voor vroege waarschuwing voor bodemverhouding: een multi-level interval waarschuwing kan worden ingesteld op basis van de bodemvochtigheid die nodig is tijdens de groei van gewassen, Bijvoorbeeld: overvacht of verzadiging (niveau 5), vochtigheid (niveau 4), geschikte vochtigheid (niveau 3), droogte (niveau 2), extreme droogte (niveau 1). Het is mogelijk om te controleren of de huidige groeiomgeving geschikt is om de groei te begeleiden.

ØDe real-time waarschuwingsfunctie van de bodem: op basis van de resultaten van de waarschuwingsfunctie van de bodem, biedt een vroege waarschuwingsfunctie en toont de trend van de verandering van de bodem in vergelijking met het jaar.

Monitoring en beheer van de gewasgroei

Gebruik HD-camera's, drones en andere apparaten om de groei van gewassen in realtime te bewaken en informatie te verkrijgen over de hoogte van gewassen, het bladoppervlak en de voorkoming van ziekten en schadelijke organismen.

Gebruik beeldherkenning en kunstmatige intelligentie om de bewakingsgegevens te analyseren en te verwerken, om intelligente diagnose van de groeistatus van gewassen en vroege waarschuwingen voor ziekten en schadelijke organismen te realiseren, en geef daarvoor advies over het beheer.

(5) Platform voor intelligente monitoring en beheer van landbouwziekten

van vIntelligente realtime bewaking van ziekten

Het automatische identificeren en analyseren van ziekte en insecten afbeeldingen van gewassen, het realiseren van automatische generatie en maatregelen voor het beheer van het veld en andere functies, waardoor het veldpersoneel tijdig veldbeheer uitvoert; Het identificeren, analyseren en verwerken van de door de smartphone gerapporteerde afbeeldingen van ziekte en insecten, en het realiseren van informatie-feedback. De smartphone ontvangt feedback over ziektesoorten, gebeurtenissen en maatregelen voor veldbeheer; Dynamische weergave van ziekten overal.

van vIntelligente herkenning van ziekten

Op basis van een beeldclassificatie-algoritme gebaseerd op kunstmatige intelligentie, die foto's van gewassen kan uploaden, zal het AI-platform automatisch gewassoorten herkennen en ziektesoorten in gewasbladen herkennen.

Ondersteunde gewassoorten zijn: appels, aardappelen, tomaten, druiven en maïs.

Identificeerbare ziekten en schadelijke organismen zijn onder meer: blackworm, grayscale, blackworm, blackworm, blackworm, bruine, wheelworm, leprosy, vroege, late, lactose, rust, witte poeder, enz.

(6) Intelligent irrigatiebeheersysteem

Het systeem bestaat voornamelijk uit sensormodules, besturingseenheden en actuatoren. Sensoren controleren in realtime bodemvochtheid, temperatuur en weersgegevens (zoals regenval, lichtintensiteit, windsnelheid enz.). Deze gegevens worden via draadloze overdrachttechnologie naar de controle-eenheid gestuurd, die op basis van de vooraf ingestelde irrigatiestrategie en de resultaten van de gegevensanalyse nauwkeurig de hoeveelheid en tijd berekent die nodig is voor het gewas en instructies geeft aan de uitvoerende instantie. De uitvoeringsorganen zijn meestal verschillende soorten irrigatieapparatuur, zoals waterpompen, magnetische kleppen enz., die automatisch worden ingeschakeld of gesloten volgens de instructies om het begin en het stoppen van irrigatie nauwkeurig te regelen.

Bouw van slimme landbouwzones

1) De slimme aquacultuur

Bouw een slimme aquacultuurvijver, uitgerust met waterkwaliteitscontroleapparatuur, opgelost zuurstofbeheersysteem, intelligente aasmachine enz. om het intelligente beheer van aquacultuur te realiseren. Door de waterkwaliteitsparameters in realtime te monitoren, kan de teeltomgeving automatisch worden aangepast, het voeder nauwkeurig worden gevoerd, de opbrengst en kwaliteit van de aquacultuur verbeteren en de teeltkosten en risico's verminderen.

(2) Bouw van slimme veeteeltfaciliteiten

Bouw een intelligente veeteelhuis, uitgerust met automatische ventilatie, temperatuurregeling, vochtregeling en lichtbeheersysteem om een geschikte groeiomgeving voor veevogels te bieden.

Installatie van geautomatiseerde teeltapparatuur, zoals automatische voedingssystemen, automatische drinkwatersystemen, ontlastingsreinigingssystemen enz., om de teeltefficiëntie te verbeteren en de arbeidsintensiteit te verminderen.

Monitoring en vroegtijdige waarschuwing van het landbouwmilieu

In de boerderij worden verschillende sensoren geïnstalleerd om in realtime milieuparameters zoals ammoniak, waterstofsulfide, temperatuur en vochtigheid te controleren, evenals fysiologische parameters zoals activiteit, voedsel en drinkwater van veevogels.

Door middel van gegevensanalyse en het opzetten van modellen, kunnen intelligente vroege waarschuwingen en realtime beoordelingen van de gezondheidstoestand van vee en dieren worden bereikt om problemen die zich voordoen tijdens het teeltproces tijdig op te sporen en op te lossen.

Landbouwproductiebeheerssysteem

Het belangrijkste doel is de informatisering van de landbouwproductie en -beheer en het documenteren van de landbouwteelt en -productieprocessen. De systeemfuncties omvatten: basisbronnenbeheer, inputbeheer, gewasarchiefbeheer, gewasbeheer, productieverwerking, batchmanagement, verpakkingsbeheer enz.

Kwaliteitsveiligheidstraceringssysteem voor landbouwproducten

Het opzetten van een traceringssysteem voor de kwaliteit van landbouwproducten, het gebruik van het Internet van dingen, 2D-code en andere technologieën om het hele proces van landbouw, vee, vogels en aquacultuur van teelt, teelt, groei, oogst, slachting, verwerking tot verkoop te registreren en te volgen, om de traceerbaarheid van de kwaliteit van de producten te realiseren en de consumentenrechten te beschermen. Het verstrekken van effectieve mechanismen en instrumenten voor het toezicht op de kwaliteit en veiligheid van landbouwproducten voor de landbouwsector.

Centrum voor big data en slimme besluitvorming in de landbouw

Integratie en samenvoeging van gegevens

Extractie van gegevens uit verschillende gegevensbronnen met meerdere systemen om verschillende landbouwgegevens uit verschillende gegevensbronnen te verzamelen en te integreren in een centrale database, zoals meteorologische gegevens, bodemgegevens, productiegevens, verkoopgegevens, landbouwprijsgevens enz.

Het integreren van verschillende soorten sensorgegevens van de intelligente teelttrainingszone en de intelligente teelttrainingszone, evenals externe gegevens zoals weergegevens, milieugegevens, videogegevens, ziekte- en schadelijkheidsgegevens, dronegegevens, mestintegratieggevens, traceerbare gegevens, marktgegevens en bewakingsgegevens van derden, zorgt voor het verzamelen en overbrengen van gegevens in realtime via draadloze en draadloze communicatienetwerken.

Landbouw Big Data Platform Data Analyse

Het opzetten van een landbouw big data opslag en beheer platform, het gebruik van gedistribueerde opslagtechnologie voor de efficiënte opslag en beheer van grote hoeveelheden landbouwgegevens. Ontwikkel big data-analyse en -mining-tools om algoritmes zoals statistische analyse van gegevens, machine learning en deep learning toe te passen om landbouwgegevens te analyseren en de wetten en waarden achter deze data te ontdekken.

(1) Basisinformatie statistieken en analyses

uBibliotheek met administratieve informatie

Inclusief parkplanning, bouwvooruitgang, administratie, locatie van het park, oppervlakte, soort industrie, productiewaarde, informatie over boeren.

uBedrijfs- of basisinformatiebibliotheek

Inclusief bedrijfsinformatie, teeltinformatie, rassendistributie, opbrengst, landbouwactiviteiten, productieverwerkingstechnologieën, merken, marketinggegevens enz.

uBibliotheek sociale diensten

Inclusief een kennisbank van landbouwdeskundigen, kenmerkende teelt van het park, verwerkingstechnische gegevens, innovatieve resultaten van het park enz.; Unified defensie heerschappij, groene productie service informatie enz.

Milieuanalyse van de groei van gewassen

Gebruik technologieën zoals sensoren, drones en afstandssensie om gegevens over de groeiomgeving van gewassen te verkrijgen, zoals bodemvochtheid, temperatuur, licht, CO2-concentraties, enz., om de groeiomgeving te monitoren, te analyseren en te voorspellen om geschikte groeiomstandigheden en teeltbeslissingen te leveren.

Monitoring en evaluatie van de groei van gewassen

Gebruik sensoren, drones, afstandssensie en andere technologieën om gegevens te verzamelen over de groeiomgeving en de groeitoestand van gewassen, door middel van gegevensanalyse om de groeitrend van gewassen, de kans op ziekten en schadelijke organismen te voorspellen en besluitvorming te ondersteunen voor de landbouwproductie.

(4) Diagnose en bestrijding van ziekten

Gebruik beeldherkenning en big data-analysetechnieken om afbeeldingen van landbouwziekten te identificeren en te analyseren, het type, de omvang en de verspreiding van ziekten te bepalen en tijdige preventiemaatregelen en aanbevelingen te leveren om de impact van ziekten op de gewasopbrengst te verminderen.

5) Analyse van de landbouwproductie

Gefineerd beheer van landbouwproductieprocessen, met inbegrip van plantplannen, toewijzing van hulpbronnen en productie-tracking. Door de volledige controle en het beheer van de landbouwproductieprocessen kan de efficiëntie van de landbouwproductie worden verbeterd, de productiekosten worden verlaagd en de kwaliteit van landbouwproducten worden verbeterd.

6) Bedrijfsanalyse

Combineer landbouwmarktinformatie, prijsindex, verkoopgegevens, traceerbaarheid van landbouwproducten en andere relevante gegevens, analyseer de verkoop van landbouwproducten, kosteneffectiviteit, input-output-verhouding, marktprijsschommelingen en marktfeedback, analyseer bedrijfsstrategieën, geef landbouwproducenten economische winst- en verliesanalyse en risicobeoordeling, kunt u de concurrentievoordelen en nadelen van bedrijven begrijpen en zo een rationeler bedrijfsplan ontwikkelen.

Voorspellingen van de landbouwmarkt

Het analyseren en voorspellen van historische landbouwmarktgegevens, waaronder prijsbewegingen, marktvraag, aanbod en meer, met behulp van big data-analysetechnologieën, biedt landbouwproducenten markttrends en voorspellende informatie om hen te helpen bij het nemen van rationelere productie- en verkoopbeslissingen.

8 Analyse van landbouwmiddelen

Gegevens zoals grondbronnen en waterbronnen worden gecombineerd om het beheer van landbouwbronnen te verfijnen, het gebruik van hulpbronnen te verbeteren en de productiekosten te verlagen.

Monitoring en optimalisatie van landbouwinputs

Verbetering van de efficiëntie van de landbouwproductie en het niveau van kwaliteit en veiligheid van landbouwproducten door gegevensanalyse, monitoring en controle van het gebruik van landbouwinputs

10) Industriële analyse

Productiebewachting, materiële bewaking, leverancierscontrole, kwaliteitscontrole van het park.

11. traceerbaarheid

Traceability Product Statistics, Traceability Scan Statistics, Traceability Scan Regio Ranking, Scan Code Distribution Map, Agricultural Product Quality Safety Monitoring and Early Warning, biedt een uitgebreide landbouwproduct kwaliteit en veiligheid monitoring en risico waarschuwing om de kwaliteit en veiligheid van landbouwproducten te garanderen.

Multidimensionale besluitvormingscockpit

Het visualisatie-monitoringssysteem biedt het leiderschap een uitgebreide, meerdimensionale visualisatie van landbouw-big data, ondersteunt het leiderschap voor macro-controle over het teelgebied, de teelstructuur, de productieprogramma, de waarschuwing voor rampen, de voorspelling van de opbrengst, enz. en biedt de basis voor wetenschappelijke besluitvorming.

Agrotechnische kennisbank

Het verzamelen van een enorme en veelzijdige kennis van landbouwtechnologieën is een belangrijke knooppunt voor de ontwikkeling van de moderne landbouw. Het omvat de volledige proceskennis van het teeltgebied, van selectie, zaaien, veldbeheer tot ziektebestrijding, zoals mestingstechnieken voor verschillende gewasseigenschappen en diagnose en groene methoden voor ziektebestrijding; De teelt omvat het beheer van veeteelt, ziektepreventie en zelfs waterkwaliteitsregulering in de aquacultuur. Het verstrekken van gemakkelijke toegang tot gespecialiseerde agrotechnische kennis voor een breed scala aan boeren, landbouwbeoefenaars en andere landbouwgerelateerde personeel, het bevorderen van de verspreiding en toepassing van landbouwkennis en het verstrekken van een solide kennisondersteuning voor de ontwikkeling van de landbouwmodernisering en de hernieuwing van het platteland.

Op basis van de ingebouwde kennisbasis van het systeem kan het systeem worden gekoppeld aan grote AI-systemen zoals deepseek en Culture in Word. Geef klanten slimmere en rijkere agrotechnische kennis.

Landbouwverwerking en e-commerce

Demonstratie van landbouwproducten

De bouw van kleine landbouwproducten verwerking productielijnen, het tonen van landbouwproducten reinigen, sorteren, verpakken, fris houden, drogen en andere verwerkingsprocessen, het ontwikkelen van studenten van de praktische operationele vaardigheden van landbouwproducten verwerking technologie.

E-commerce platform voor landbouwproducten

Het opzetten van landbouwproducten e-commerce platform, het uitvoeren van landbouwproducten online verkoop, zodat de studenten begrijpen van landbouwproducten e-commerce bedrijfsmodellen en processen, beheersen van online marketing, klantenservice, logistieke distributie en andere e-commerce vaardigheden.

Kwaliteitscontrole en certificering van landbouwproducten

Uitgerust met kwaliteitscontroleapparatuur voor landbouwproducten om pesticideresten, zwaarmetalengehalte, microbiologische indicatoren en andere tests uit te voeren om de kwaliteit en veiligheid van landbouwproducten te garanderen. Tegelijkertijd worden de kwaliteitscertificatie van landbouwproducten gerelateerde training uitgevoerd om studenten in staat te stellen om de normen en procedures voor de certificering van landbouwproducten te begrijpen.

(4) Drone applicatie trainingsgebied

1. bouw van vliegvelden voor drones

Het plannen en bouwen van speciale vliegvelden voor drones om te voldoen aan de behoeften van het opstarten en landen van drones, vliegtraining en operaties. Er zijn beveiligingsvoorzieningen rond het terrein om de veiligheid van de vlucht te garanderen.

2. Uitrusting van drones

Aankoop van verschillende soorten drones met meerdere rotoren en vaste vleugels, uitgerust met HD-camera's, multi-spectrale camera's, thermische beeldvormingscamera's en andere missiebelastingen om te voldoen aan de behoeften van verschillende toepassingsscenario's zoals kaarten van landbouwgronden, bewaking van de groei van gewassen, pesticidebestrijding en pesticiden.

3. Training in de bediening van drones en gegevensverwerking

Voer technische training uit voor het besturen van drones, zodat studenten en leerlingen de basisvaardigheden van het opstijgen, landen, zweven en routeplanning van drones beheren.

Voer training in gegevensverwerking van drones uit, waaronder beeldsplicing, gegevensanalyse, rapportage en meer, zodat de deelnemers vaardig de gegevens kunnen gebruiken die door drones zijn verkregen voor analyse en besluitvorming van de landbouwproductie.

Ontwikkeling en presentatie van slimme landbouwtechnologieën

Ontwikkeling van slimme landbouwtechnologieën

Het bouwen van een museum voor slimme landbouwwetenschappen en technologieën om het publiek te informeren over de concepten, technologieën, ontwikkelingsproces en toegepaste resultaten van slimme landbouw door middel van fysieke tentoonstellingen, modeldemonstraties en multimedia-interacties.

Demonstratie van slimme landbouwresultaten

In het tentoonstellingsgebied worden de resultaten van de opleidingsbasis tentoongesteld op het gebied van intelligente landbouwtechnologie, toepassingsproductie en talentopleiding, waaronder de resultaten van wetenschappelijke onderzoeksprojecten, bekroonde certificaten, studentenwerk, enz., om de invloed en de demonstratieve rol van de opleidingsbasis te versterken.

6 Onze voordelen

(1) Het softwaresysteem is gebaseerd opVolwassen dingenUniverseel netwerkplatformDe functie is flexibel en kan worden geconfigureerd, het systeem werkt stabiel en betrouwbaar en heeft uitstekende prestaties.

(2)Geïntegreerde videobewakingVideo en omgevingsbewaking zijn naadloos geïntegreerd om echt betekenisvol visueel bewakingsbeheer te realiseren.

(3)Hoge integratieDe front-end bewakingsapparatuur wordt gekozen voor de geïntegreerde intelligente bewakingsterminale van Wen Lang Runcheng, hoge integratie, geen speciale installatie nodig, plug-and-use, eenvoudig onderhoud in de late fase.

(4)Hoge hardware betrouwbaarheid, De beschermingsklasse van de front-end-apparatuur boven IP66, stofbestendig en waterbestendig, kan buiten worden geïnstalleerd om zich aan te passen aan zware omgevingen zoals regen en vocht.

(5)Verbeterde functionaliteit van het softwaresysteemDe systeeminterface is speciaal aangepast voor landbouwklanten, de interface is vriendelijk en eenvoudig te bedienen. Geïntegreerde videobewakingsfuncties voor eenvoudig visualisatiebeheer op afstand.

(6)Goede compatibiliteitDoor de configuratie kan de klant al bestaande verzamelings- en besturingsapparatuur van verschillende merken van fabrikanten verbinden. Flexibele configuratiefuncties om aan de persoonlijke behoeften van verschillende klanten te voldoen.

(7)Ondersteunt toegang tot verschillende terminals zoals computers, mobiele telefoons, pads en meerHet biedt een smartphone-client-software die de kasomgeving op elk moment en overal kan bewaken. IntegratieWeChat, mobiele smsDiverse manieren van presentatie en interactie, tijdige en gemakkelijke overdracht van informatie.

(8)Goede schaalbaarheid van het systeemOndersteunt secundaire ontwikkeling en kan diep worden geïntegreerd met andere bestaande informatiesystemen van de klant.

• Demonstratiecentrum:Wen Lang Runcheng presenteert slim landbouwcloudplatform

◆ Voor meer informatie kunt u onze advieslijn bellen:

◆ Klik op:Neem contact met ons op